创建任务（Job）¶

在配置容器相关参数时，必须正确填写容器的名称、镜像参数，否则将无法进入下一步。参考以下要求填写配置后，点击 确认 。

• 容器类型：默认为工作容器。有关初始化容器，参见 k8s 官方文档。
• 容器名称：最多包含 63 个字符，支持小写字母、数字及分隔符（“-”）。必须以小写字母或数字开头及结尾，例如 nginx-01。
• 镜像：
  • 容器镜像：从列表中选择一个合适的镜像。输入镜像名称时，默认从官方的 DockerHub 拉取镜像。 接入 DCE 5.0 的镜像仓库模块后，可以点击右侧的 选择镜像 按钮来选择镜像。
  • 镜像版本：从下拉列表选择一个合适的版本。
  • 镜像拉取策略：勾选 总是拉取镜像 后，负载每次重启/升级时都会从仓库重新拉取镜像。 如果不勾选，则只拉取本地镜像，只有当镜像在本地不存在时才从镜像仓库重新拉取。 更多详情可参考镜像拉取策略。
  • 镜像仓库密钥：可选。如果目标仓库需要 Secret 才能访问，需要先去创建一个密钥。
• 特权容器：容器默认不可以访问宿主机上的任何设备，开启特权容器后，容器即可访问宿主机上的所有设备，享有宿主机上的运行进程的所有权限。
• CPU/内存配额：CPU/内存资源的请求值（需要使用的最小资源）和限制值（允许使用的最大资源）。请根据需要为容器配置资源，避免资源浪费和因容器资源超额导致系统故障。默认值如图所示。
• GPU 配置：为容器配置 GPU 用量， 仅支持输入正整数。
  • 整卡模式：
    • 物理卡数量：容器能够使用的物理 GPU 卡数量。配置后，容器将占用整张物理 GPU卡。同时物理卡数量需要 ≤ 单节点插入的最大 GPU 卡数。
  • 虚拟化模式：
    • 物理卡数量：容器能够使用的物理 GPU 卡数量， 物理卡数量需要 ≤ 单节点插入的最大 GPU 卡数。
    • GPU 算力：每张物理 GPU 卡上需要使用的算力百分比，最多为100%。
    • 显存：每张物理卡上需要使用的显存数量。
    • 调度策略（Binpack / Spread）：支持基于 GPU 卡和基于节点的两种维度的调度策略。Binpack 是集中式调度策略，优先将容器调度到同一个节点的同一张 GPU 卡上；Spread 是分散式调度策略，优先将容器调度到不同节点的不同 GPU 卡上，根据实际场景可组合使用。（当工作负载级别的 Binpack / Spread 调度策略与集群级别的 Binpack / Spread 调度策略冲突时，系统优先使用工作负载级别的调度策略）。
    • 任务优先级：GPU 算力会优先供给高优先级任务使用，普通任务会减少甚至暂停使用 GPU 算力，直到高优先级任务结束，普通任务会重新继续使用 GPU 算力，常用于在离线混部场景。
    • 指定型号：将工作负载调度到指定型号的 GPU 卡上，适用于对 GPU 型号有特殊要求的场景。
  • Mig 模式
    • 规格：切分后的物理 GPU 卡规格。
    • 数量：使用该规格的数量。

设置 GPU 之前，需要管理员预先在集群上安装 GPU Operator 和 nvidia-vgpu（仅 vGPU 模式需要安装），并在集群设置中开启 GPU 特性。

设置容器启动时、启动后、停止前需要执行的命令。详情可参考容器生命周期配置。

用于判断容器和应用的健康状态，有助于提高应用的可用性。详情可参考容器健康检查配置。

配置 Pod 内的容器参数，为 Pod 添加环境变量或传递配置等。详情可参考容器环境变量配置。

配置容器挂载数据卷和数据持久化的设置。详情可参考容器数据存储配置。

通过 Linux 内置的账号权限隔离机制来对容器进行安全隔离。您可以通过使用不同权限的账号 UID（数字身份标记）来限制容器的权限。例如，输入 0 表示使用 root 账号的权限。

• 并行数：任务执行过程中允许同时创建的最大 Pod 数，并行数应不大于 Pod 总数。默认为 1。
• 超时时间：超出该时间时，任务会被标识为执行失败，任务下的所有 Pod 都会被删除。为空时表示不设置超时时间。
• 重启策略：设置失败时是否重启 Pod。

可以点击 添加 按钮为工作负载实例 Pod 添加标签和注解。